일본대지진으로 인해 많은 사람들이 죽거나 실종되었다고 합니다. 이뿐만이 아니라 다른 나라에서도 대지진 이후 쓰나미로 수십만명의 재난피해도 발생했다고 합니다. 내가 사랑하는 사람들을 순식간에 잃어버린 아픔도 크겠지만 적어도 실종된 사람의 시신이라도 찾아서 화장을 하거나 묘자리를 마련해주는 마지막 예를 해주지 못하는 상황이 많이 발생합니다.

더구나 몇 일씩 무너져버린 건물더미 속에서 실종자를 찾기란 하늘에 별따기 일 것입니다. 이럴 때 IT기술이 많이 발달했다면 그 상황은 조금 달라지지 않았을까요? 앞으로도 대지진, 쓰나미가 안일어 나리라는 보장도 없고, 백두산 분화도 뉴스에서 나오고 있는데요..그런 관점에서 상황인식이란 기술에 대해 알아보고 어떤 경우에 적용될 수 있는지, 현재 어느 수준까지 와있는지 알아보도록 하겠습니다.


상황인식 컴퓨팅이란
1994년 Schilit와 Theimer에 의하여 최초로 논의한 기술입니다..
그 당시 상황인식 컴퓨팅을 사용장소 주변사람과 물체의 집합에 따라 적응적이며, 동시에 시간이 경과 되면서 이러한 대상의 변화까지 수용할 수 있는 소프트웨어로 정의하였습니다. 이후 상황인식 컴퓨팅을 정의하고자 여러 차례 시도하였으나 대부분의 경우, 지나치게 특징적이었습니다.

즉 상황인식 기술은,
통신 및 컴퓨팅 능력을 가지고 주변상황을 인식하고 판단 인간에게 유용한 정보를 제공하는 서비스이며 향후 유비쿼터스 환경에 맞게 의료, 교육, 재난, 구호, 쇼핑 등 사회 전분야에 걸쳐 많은 서비스로 발전될 것 입니다.

컴퓨팅 및 커뮤니케이션 능력을 가진 스마트 객체들이 동적인 환경 변화를 인식하고 이에 적응할 수 있는 것이 상황인식의 특성입니다. 상황정보는 사용자가 상호 작용을 하는 시점에 가용한 거의 모든 정보이다. 일반적으로 사람, 그룹, 객체의 위치, 식별, 활동, 상태 등을 포함합니다.
 



상황인식 기술의 종류



영화에서 예견된 상황인식 기술

전격 Z작전 키트
음성인식으로 운전자의 위치를 파악하여, 차량이 자동으로 드라이빙 하여 사용자의 위치까지 도착 합니다.
이는 운전자의 음성 기록에 대한 인식과 드라이빙 시 주변환경에 대한 상황인식 기술이 복합적으로 유입되어 만들어진 자동 주행 기술을 보여 주고 있는 것 이라고 생각할 수 있습니다.

 현재 MIT미디어 랩에서 AIDA라는 로봇을 차량운항지원용으로 차를 한달 가량 타면 운전자의 운전습관, 자주 가는 길 등을 기억하는 기술이 개발 중 이라고 합니다. 또한 교통이 혼잡하면 자동으로 길을 피해 갈 수 있도록 안내도 한다고 합니다.
 

로보캅, 아이언 맨, 터미네이터, 아이로봇 등의 로봇 시리즈 물
인공지능 기반의 로봇들은 상황인식 기술이 들어 있는 것으로 생각할 수 있습니다. 즉 인공지능이 자신의 객체 이외의 상황들을 탐지하기 위해서는 외부환경에 대한 상황인식을 필요로 하기 때문입니다. 터미네이터 혹은 로보캅이 상황에 대한 외부적인 요소를 종합하였을 때, 적군인지 아군인지 파악하여 자신의 행동을 결정 하는 것이 상황인식 기술의 예라고 생각 할 수 있습니다.

아이언맨의 경우는 상황인식기술에 대하여 더 확실하게 보여주고 있는데, 인간의 두뇌로 판단할 수 있는 주변 환경 상황의 인식 한계를 극복하기 위한 방법으로, 상황인식 컴퓨팅을 통해 주변정보를 수집하여 분석한 후 자신의 행동을 결정하는 시스템을 취하고 있습니다.



마이너리티 리포트
별도의 마우스나 입출력 도구 없이 손으로 모든 컴퓨터 작업을 가능하게 하는 기술인 공간운영 시스템은, 컴퓨터가 사람의 손동작과 생각을 감지하여, 스크린으로 보여주게 됩니다. 즉 마이너리티 리포트처럼 손동작 만으로 사진이나 문서를 확대하거나 줄이며,, 원하는 모든 작업(섬세한 작업)을 마우스와 같은 별도의 입력단자 없이 손동작 하나만으로 모든 작업을 처리할 수 있는 기술도 상황인식 기술의 한 종류라고 생각하면 됩니다. 즉 상황인식 컴퓨팅이 사람의 모션이나 뇌파를 감지하여 원하는 작업이나 결과물을 보여주는 것입니다.
 
미리 범죄가 일어날 것이라는 상황을 감지하여 스크린으로 보여주는 것 또한 상황인식 기술의 종류라고 생각할 수있습니다. 영화에서는 기술보다는 예언이라는 추상적인 느낌으로 다가왔지만, 정신적 변화나 주변 상황에 대한 불안요소들을 감지하여 범죄가 일어날 수 있는 상황을 컴퓨팅을 통해 수치를 계산하는 방식으로 생각해본다면 이 또한 상황인식 컴퓨팅이 적용되는 기술이라고 생각해 볼 수 있습니다.






기업에서 상품화한 상황인식 기술

LG전자
휘센 에어컨의 기능 중 ‘휴먼 케어 로봇’기능은 실내 공간에 있는 사람의 수를 파악하여 바람의 세기 및 방향까지 자동적으로 조절해 주는 기능이 있다고 합니다.



삼성전자
냉장고 ‘지펠 마시모 주끼’에는 4계절 변화를 감지하여 사용자 습관 및 라이프 스타일을 기억하여 운전 상태를 조절해주는 스마트 에코 시스템이 적용 되었습니다.



아이로봇
최근 미국 아이로봇이 국내에 출시한 로봇청소기 ‘룸바’는 초당 67회, 분당 4020회에 걸쳐 주변 환경을 실시간으로 자체 분석하는 ‘어웨어 인텔리전트 시스템 6.0’을 내장하였습니다.



폭스바겐 자동차
폭스바겐 자동차의 골프 TDI에 적용된 파크 어시스트 기능의 경우 시속 30키로 이하로 운행시 차량을 주차할 수 있는 공간이 인지되면, 운전자에게 자동주차에 대한 여부를 소리와 계기판에 표기되어 물어 봅니다. ‘R’에 기어를 위치하고 브레이크 페달에서 발을 떼면, 차가 알아서 조향각을 틀어 주차를 시작합니다. 뒷 차와의 간격이 좁아지면 전진기어를 넣으라는 신호가 나오고 상황에 따라 기어를 바꿔 주기만 하면, 차량 자체 내에서 주변환경을 감지하여 주차를 완료하게 되면 P신호가 계기판에 뜨게 됩니다.






상황인식 기술의 발전 방향

Office assist
집이나 사무실에 들어 섰을 때, 발판 감지를 통하여 사용자의 실내 공간 및 사물에 대한 패턴을 분석하자동적으로 기억 해 두었다가, 사용자가 실내에 들어섰을 때 컴퓨터를 부팅하고 음악을 틀거나 다른 기기들에 대한 사항을 사용자의 터치 없이 자동적으로 실행하는 기술이 실현 될 것이라고 예상 합니다.


자동운전 기능
현재 국내 및 해외 자동차 회사는 오토 크루즈 모드(속도 지정)가 개발되어 있습다. 예를 들면 80킬로의 속도를 지정하면 더 이상 속도가 올라 가지 않고 차간거리를 인식하여 속도를 80키로 아래의 범위로 조정하는 기능이 현재 자동차에 장착되고 있습니다. 이점에서 더 발전하여 운전자가 운전을 하지 않아도 자동운전 모드가 탑재 될 것으로 예상한다. 현재 이 기능은 상용화 단계에 이르렀으며, 빠르면 2~3년후 실제 자동차에 적용되어 소비자가 이용할 수 있다고 합니다.

자동주차의 경우도 별도의 조작 없이 상황에 따라 공간을 감지하거나, 우리가 감지 못하는 주차공간을 자동적으로 감지하여 자동으로 주차해 줄 수 있는 기능도 가까운 미래에 우리가 접할 수 있을 것이란 예상입니다.


G-Speak공간 운영 환경 시스템
현재 고가이기 때문에 보잉 등 얼리어답터 회사가 물류 공급망이나 재무관리에 이 기술을 사용하고 있다. 기술이 발전되어 가격이 낮추어지게 되면 일반 소비자들이 이 기술을 사용할 수 있을 것이라고 예상한다. 이 기술이 발전됨에 따라 프레젠테이션 시 별도의 키 조작 없이 제스쳐 만으로 발표를 진행 할 수 있을 것이며, CG분야에서의 모델링이나 그 외 손의 섬세한 감각을 이용한 다양한 작업의 구현이 가능해 질 것이라고 생각합니다.


의상 코디 시스템
사용자의 옷과 액세서리 정보를 입력하여, 사용자가 어떤 옷 스타일을 선호하고 날짜에 따라 그 패턴을 분석하여 현재 드레스룸에 있는 의상정보를 검색, 어울리는 디자인과 색상을 자동으로 코디하여 주는 시스템이 개발 될 것입니다.

그리고, 해당 드레스룸에 있는 옷들의 코딩시 필요한 아이템을 사용자에게 알려줌으로써, 불필요한 의상 쇼핑을 하지않도록 유도하는 스마트 코디 시스템이 개발될 것 이라고 생각합니다.


조난자 구조 시스템
재난 피해 시 조난자의 위치를 신속하게 찾아 낼 수 있는 상황인식 시스템으로, 건물 밑에 깔려 있거나 사람들의 눈에 보이지 않는 공간이나 지역에 조난을 당했을 때 상황인식 컴퓨팅으로 조난자의 위치를 파악하여, 빠른시간내에 구조할 수 있는 시스템으로 발전 될 가능 성이 있습니다.

재난자의 상태를 파악하여 적절한 조취를 알려주고, 인근 병원시설에 자동으로 호출하는 시스템의 개발을 예상해 볼 수 있다. 특히 일본의 지진과 해일 피해로 인하여, 실종자를 찾기 힘든 상황이었기 때문에 이러한 기술은 개발 할 가능성이 높다고 생각할 수 있습니다.


사진 분류
사진을 컴퓨터에 백업 받을 시, 평소 사용자가 사진을 기준에 따라 나누는 방식을 컴퓨터가 패턴화 하여 인식한다. 즉 별도로 사진을 분류하지 않아도, 컴퓨터가 사진에 대한 정보를 인식하여 평소 사용자가 저장 해 둔 폴더에 알아서 선별하여 백업시켜 주는 기술이 상황인식 기술로써 구현이 가능 할 것입니다.

이러한 기술이 발전이 되면, 많은 사진을 분류할 필요 없이 백업과 동시에 사용자가 원하는 폴더에 저장이 되므로 시간을 절약할 수 있을 것입니다.


CCTV에 적용가능 한 경우
유치원에서 아이들을 때리는 경우는 유치원교사와 아이들이 평소에 하는 패턴이 아닐 것입니다. 이 부분도 충분히 가능할 것으로 보입니다.

유치원에 CCTV가 없으니 마음놓고 때린다는데...
스마트폰과 CCTV로 활용가능한 분야 10가지